RAG (Retrieval Augmented Generation)
RAG steht für Retrieval Augmented Generation und beschreibt ein Verfahren, bei dem ein KI-Modell vor der Antwort passende Informationen aus einer eigenen Wissensquelle abruft. So antwortet die KI auf Basis Ihrer Dokumente statt nur aus dem allgemeinen Training, was Genauigkeit erhöht und erfundene Aussagen verringert.
RAG eignet sich, wenn ein KI-Assistent verlässlich auf firmeneigenes Wissen zugreifen soll, etwa auf Handbücher oder Leistungsbeschreibungen.
Mehr zu sinnvollem KI-Einsatz im Beitrag KI im Mittelstand.
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